Οι δημιουργικοί εγκέφαλοι έχουν υψηλότερο IQ. (Wikimedia) Όσο πιο μεταβλητός είναι ένας εγκέφαλος και όσο περισσότερα τα μέρη του συνδέονται συχνά μεταξύ τους, τόσο υψηλότερο είναι το δείκτη νοημοσύνης (IQ) και η δημιουργικότητα ενός ατόμου, αποκάλυψαν για πρώτη φορά οι ερευνητές.
Σε μια προσπάθεια να ξεκλειδώσουν τα μυστικά του ανθρώπινου εγκεφάλου, μια ομάδα ερευνητών με επικεφαλής το Πανεπιστήμιο του Warwick ποσοτικοποίησε τις δυναμικές λειτουργίες του εγκεφάλου, εντοπίζοντας πώς διαφορετικά μέρη του εγκεφάλου αλληλεπιδρούν μεταξύ τους σε διαφορετικούς χρόνους για να ανακαλύψουν πώς λειτουργεί η διάνοια.
Η ακριβέστερη κατανόηση της ανθρώπινης νοημοσύνης θα μπορούσε να οδηγήσει σε μελλοντικές εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη (AI).
Οι προηγμένες τεχνικές απεικόνισης του εγκεφάλου στη μελέτη μας μας βοήθησαν να αποκτήσουμε γνώσεις και να ενημερώσουμε τις εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη, καθώς και να δημιουργήσουμε τη βάση για την κατανόηση και τη διάγνωση των εξουθενωτικών ανθρώπινων ψυχικών διαταραχών όπως η σχιζοφρένεια και η κατάθλιψη, εξήγησε ο καθηγητής Jianfeng Feng από το τμήμα πληροφορικής σπουδές στο Warwick.
Χρησιμοποιώντας ανάλυση μαγνητικής τομογραφίας σε κατάσταση ηρεμίας σε χιλιάδες εγκεφάλους ανθρώπων σε όλο τον κόσμο, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι οι περιοχές του εγκεφάλου που σχετίζονται με τη μάθηση και την ανάπτυξη παρουσιάζουν υψηλά επίπεδα μεταβλητότητας, πράγμα που σημαίνει ότι αλλάζουν τις νευρικές τους συνδέσεις με άλλα μέρη του εγκεφάλου πιο συχνά, μέσα σε λίγα λεπτά ή δευτερόλεπτα.
Από την άλλη πλευρά, περιοχές του εγκεφάλου που δεν σχετίζονται με τη νοημοσύνη-οι οπτικές, ακουστικές και αισθητηριακές περιοχές-παρουσιάζουν μικρή μεταβλητότητα και προσαρμοστικότητα.
Επί του παρόντος, τα συστήματα AI δεν επεξεργάζονται τη μεταβλητότητα και την προσαρμοστικότητα που είναι ζωτικής σημασίας, όπως αποδεικνύεται από την έρευνα του καθηγητή Jianfeng, στον ανθρώπινο εγκέφαλο για ανάπτυξη και μάθηση.
Αυτή η ανακάλυψη δυναμικών λειτουργιών μέσα στον εγκέφαλο θα μπορούσε να εφαρμοστεί στην κατασκευή προηγμένων τεχνητών νευρωνικών δικτύων για υπολογιστές, με δυνατότητα μάθησης, ανάπτυξης και προσαρμογής.
Αυτή η μελέτη μπορεί επίσης να έχει επιπτώσεις για μια βαθύτερη κατανόηση ενός άλλου σε μεγάλο βαθμό παρεξηγημένου τομέα: της ψυχικής υγείας.
Παρατηρήθηκαν τροποποιημένα πρότυπα μεταβλητότητας στο προεπιλεγμένο δίκτυο του εγκεφάλου με ασθενείς με σχιζοφρένεια, αυτισμό και διαταραχή ελλειμματικής προσοχής και υπερκινητικότητας (ΔΕΠΥ).
Η γνώση της βασικής αιτίας των ελαττωμάτων ψυχικής υγείας φέρνει τους επιστήμονες εκθετικά πιο κοντά στη θεραπεία και πρόληψή τους στο μέλλον. Η εργασία δημοσιεύεται στο περιοδικό Brain.